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月度选题推荐 + 内容排期，全年校历与历史分析请前往「年度总览」
📅 月度校历
点击月份查看/编辑内容窗口与事件 · 校历变动直接影响推荐生成
本月推荐
基于校历场景 + 历史实证数据排序 · 序号 = 推荐优先级 · 标注 = 推荐原因
月度排期
AI 先做上/中/下旬默认分配，拖拽微调后锁定 · 导出 CSV
年度总览
切换年份 · 查看校历实录 · 年度复盘 + 运营洞见
📆 月度校历 · 历史实录
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运营复盘
每月 3 分钟，让系统学会你的运营节奏
效果记录
播放量 + 互动量 → 自动更新学习记忆 · 支持重提交和撤回 · 这是学习飞轮转起来的关键一步
工作原理
了解推荐背后的数据逻辑与设计哲学
推荐机制
基于历史全量数据 + 校历场景 + 实证规律，AI 排序后呈现
卡片排序
#1 = 综合推荐度最高
排序依据：场景优先级 + 数据验证 + 内容新鲜度 + 平台趋势
标注芯片
📊 实证爆款 = 数据验证的高互动主题
📅 季节匹配 = 命中当月校历场景
🧪 新实验 = 值得尝试的新方向
自定义选题体检
手动输入的选题会得到诚实的 checklist：
能验证的会告诉你，不能的会说明
R² = 0.18 — 社媒内容 82% 的方差由创意质量、发布时机、运气等不可控因素决定。系统提供最佳可用信号，不提供伪精确分数。
记忆架构
四层记忆让系统持续学习 — 点击可维护的层直接编辑内容
SOUL · 品牌灵魂 人工维护
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学校定位、调性、不变量 + 学校可供性资产（Know-How）
DATA · 数据实证 半自动
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历史数据、互动规律、主题分层
MEMORY · AI 学习 AI自动
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每次复盘后更新的运营洞察 + Know-How→策略映射
CALENDAR · 年度校历 人工维护
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